XC7Z020-2CLG484I အသစ် မူရင်း အီလက်ထရွန်နစ် အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်ထားသော ဆားကစ်များ BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
ထုတ်ကုန်ဂုဏ်ရည်များ
အမျိုးအစား | ဖော်ပြချက် |
အမျိုးအစား | Integrated Circuits (ICs) |
Mfr | AMD Xilinx |
စီးရီး | Zynq®-7000 |
အထုပ် | ဗန်း |
Standard Package | 84 |
ထုတ်ကုန်အဆင့်အတန်း | လှုပ်လှုပ်ရှားရှား |
ဗိသုကာပညာ | MCU၊ FPGA |
Core ပရိုဆက်ဆာ | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ နှင့်အတူ CoreSight™ |
Flash အရွယ်အစား | - |
RAM အရွယ်အစား | 256KB |
ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ | DMA |
ချိတ်ဆက်မှု | CANbus၊ EBI/EMI၊ Ethernet၊ I²C၊ MMC/SD/SDIO၊ SPI၊ UART/USART၊ USB OTG |
အရှိန် | 766MHz |
မူလဂုဏ်တော်များ | Artix™-7 FPGA၊ 85K လော့ဂျစ်ဆဲလ်များ |
Operating အပူချိန် | -40°C ~ 100°C (TJ) |
အထုပ်/အခွံ | 484-LFBGA၊ CSBGA |
ပေးသွင်းသူ ကိရိယာ ပက်ကေ့ချ် | 484-CSPBGA (19×19) |
I/O အရေအတွက် | ၁၃၀ |
အခြေခံထုတ်ကုန်နံပါတ် | XC7Z020 |
ဆက်သွယ်ရေးသည် FPGAs အတွက် အသုံးအများဆုံးအခြေအနေဖြစ်သည်။
အခြားသော ချစ်ပ်အမျိုးအစားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက FPGAs ၏ ပရိုဂရမ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု (ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်) သည် ဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ထပ်တလဲလဲ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။ထို့ကြောင့် FPGA ချစ်ပ်များကို ကြိုးမဲ့နှင့် ကြိုးတပ်ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြသည်။
5G ခေတ် ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ FPGA များသည် ပမာဏနှင့် ဈေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာသည်။အရေအတွက်အရ 5G ရေဒီယို၏ ကြိမ်နှုန်းမြင့်မားမှုကြောင့် 4G ကဲ့သို့ တူညီသော လွှမ်းခြုံမှုပစ်မှတ်ကို ရရှိရန်အတွက် 4G အခြေစိုက်စခန်းများ၏ အရေအတွက်ထက် 3-4 ဆခန့် လိုအပ်သည် (ဥပမာ၊ တရုတ်တွင် 20 နှစ်ကုန်ပိုင်း၊ တရုတ်နိုင်ငံရှိ မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးအခြေခံစခန်းစုစုပေါင်း ၉ ဒသမ ၃၁ သန်းသို့ရောက်ရှိခဲ့ပြီး တစ်နှစ်တာအတွက် အသားတင် ၉၀၀,၀၀၀ တိုးလာကာ ယင်းတို့အနက် 4G အခြေစိုက်စခန်းစုစုပေါင်း အရေအတွက်မှာ ၅.၇၅ သန်းအထိ ရောက်ရှိသွားသည်) နှင့် အနာဂတ်ဈေးကွက်တည်ဆောက်မှုအတိုင်းအတာသည် ဆယ်ဂဏန်းအထိရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ သန်းပေါင်းများစွာ။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကြီးမားသောအင်တင်နာကော်လံတစ်ခုလုံး၏ တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်မှုလိုအပ်ချက်မြင့်မားမှုကြောင့် 5G အခြေစိုက်စခန်းတစ်ခုတည်း၏ FPGA အသုံးပြုမှုသည် 4G အခြေခံစခန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 2-3 ဘလောက်မှ 4-5တုံးအထိ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ရလဒ်အနေဖြင့် 5G အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် terminal ပစ္စည်းများ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော FPGA အသုံးပြုမှုသည် တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ယူနစ်စျေးနှုန်းအရ FPGAs များကို transceivers များ၏ baseband တွင် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။5G ခေတ်တွင် လိုင်းအရေအတွက် တိုးလာခြင်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် အသုံးပြုသည့် FPGA ပမာဏ တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး FPGA များ၏ စျေးနှုန်းသည် on-chip အရင်းအမြစ်များနှင့် အပြုသဘော ဆက်စပ်နေသောကြောင့် ယူနစ်စျေးနှုန်းကို မျှော်လင့်ပါသည်။ အနာဂတ်မှာ ဒီထက်မက တိုးလာမယ်။FY22Q2၊ Xilinx ၏ ဝိုင်ယာကြိုးနှင့် ကြိုးမဲ့ ၀င်ငွေများသည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် 45.6% တိုးလာကာ US$290 million ဖြင့် စုစုပေါင်းဝင်ငွေ၏ 31% ရှိသည်။
FPGA များကို ဒေတာစင်တာ အရှိန်မြှင့်စက်များ၊ AI အရှိန်မြှင့်စက်များ၊ SmartNICs (အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ကတ်များ) နှင့် ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် အရှိန်မြှင့်စက်များအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ cloud computing၊ high-performance computing (HPC) နှင့် autonomous driving တို့တွင် ကြီးထွားလာမှုသည် FPGAs သည် စျေးကွက်တွန်းအားအသစ်နှင့် တိုးမြှင့်နေရာလွတ်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
AI အရှိန်မြှင့်ကတ်များဖြင့် မောင်းနှင်သည့် FPGA လိုအပ်ချက်
၎င်းတို့၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များကြောင့် FPGAs များကို AI အရှိန်မြှင့်ကတ်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြသည်။GPU များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက FPGA များသည် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းအင်ထိရောက်မှု အားသာချက်များရှိသည်။ASICs နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက FPGA များသည် AI အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ လျင်မြန်သောဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များနှင့် ကိုက်ညီပြီး algorithms ၏ ထပ်ခါထပ်ခါမွမ်းမံမှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။Artificial Intelligence ၏ ကျယ်ပြန့်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အလားအလာမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိပြီး AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် FPGAs လိုအပ်ချက်သည် အနာဂတ်တွင် ဆက်လက်တိုးတက်နေမည်ဖြစ်သည်။SemicoResearch အရ AI အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများတွင် FPGAs ၏စျေးကွက်အရွယ်အစားသည် 19-23 ခုနှစ်အတွင်း US$ 5.2 ဘီလီယံအထိ သုံးဆရှိလာမည်ဖြစ်သည်။'21 ခုနှစ်အတွက် $8.3 ဘီလီယံ FPGA စျေးကွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AI ရှိ applications များအတွက် အလားအလာကို လျှော့တွက်လို့မရပါ။
FPGAs အတွက် ပိုမိုအလားအလာကောင်းသော စျေးကွက်မှာ ဒေတာစင်တာဖြစ်သည်။
ဒေတာစင်တာများသည် FPGA ချစ်ပ်များအတွက် ထွန်းသစ်စအပလီကေးရှင်းစျေးကွက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ latency နည်းပါးသော + မြင့်မားသောဖြတ်သန်းမှုတို့သည် FPGAs ၏အဓိကအားသာချက်များကိုတင်ထားသည်။ဒေတာစင်တာ FPGAs များကို ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အဓိကအသုံးပြုပြီး သမားရိုးကျ CPU ဖြေရှင်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စိတ်ကြိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ သိသာထင်ရှားသောအရှိန်အဟုန်ကို ရရှိနိုင်သည်- ဥပမာ၊ Microsoft Catapult ပရောဂျက်သည် Bing ၏ စိတ်ကြိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အဆ 40 ပိုမြန်စေရန် ဒေတာစင်တာရှိ CPU ဖြေရှင်းချက်အစား FPGAs ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအရှိန်သက်ရောက်မှုနှင့်အတူ။ရလဒ်အနေဖြင့်၊ FPGA အရှိန်မြှင့်စက်များကို Microsoft Azure၊ Amazon AWS နှင့် AliCloud ရှိ ဆာဗာများတွင် ဖြန့်ကျက်ချထားပြီး 2016 ခုနှစ်ကတည်းက တွက်ချက်မှုအရှိန်မြှင့်လာခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်နေသည့် ကပ်ရောဂါအခြေအနေတွင်၊ ချစ်ပ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အနာဂတ်ဒေတာစင်တာလိုအပ်ချက်များသည် ပိုမိုတိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစင်တာများသည် FPGA ချစ်ပ်ဖြေရှင်းနည်းများကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာစင်တာချစ်ပ်များတွင် FPGA ချစ်ပ်များ၏ တန်ဖိုးခွဲဝေမှုကိုလည်း တိုးမြင့်စေမည်ဖြစ်သည်။