ထုတ်ကုန်ဂုဏ်ရည်များ

Xilinx- ပရိုဂရမ်ထုတ်နိုင်သော ယုတ္တိဗေဒပစ္စည်းများသည် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှုကို လက်တွေ့တွင် ဆောင်ကြဉ်းပေးသည်။

သတင်းအချက်အလက်နှင့် ချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသော မော်တော်ကားလုပ်ငန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားပါသည်။မောင်းသူမဲ့နည်းပညာများသည် ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကို အာရုံကြောကွန်ရက် AI သို့ တဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲသွားသည့် မော်တော်ကားများတွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုအဆင့်ကို တိုးမြင့်လာစေပြီး ကျွန်ုပ်တို့အား ပရိုဂရမ်မာဂျစ်ဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ကား၏ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်အပြင်၊ ယာဉ်မောင်းနှင့်ခရီးသည်နှစ်ဦးစလုံး၏အတွင်းပိုင်းစောင့်ကြည့်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်အဓိကလမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိသည်။ဤလုပ်ငန်းစဥ်တွင် အတိုင်းအတာအထိ နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးပို့ခြင်း၏ အကျိုးဆက်အဖြစ် အသွင်ပြောင်းခြင်းအပြင် အခြေတည်သော လုပ်ငန်းပုံစံများအပါအဝင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။

ပရိုဂရမ်မာဂျစ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်များအတွက် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း ပံ့ပိုးသူအဖြစ် Xilinx တွင် မော်တော်ယာဥ်ကဏ္ဍတွင် ထုတ်ကုန်များစွာရှိပြီး ကားထဲတွင် မတူညီသော အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။မကြာသေးမီက Xilinx သည် ထုတ်ကုန်အသစ်နှစ်ခုဖြစ်သည့် ZU7EB7 နှင့် ZU7EB11 တို့ကို အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သောနည်းပညာကိုရယူနေစဉ်တွင် ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။အလားတူ သတင်းစာရှင်းလင်းပွဲတွင် Xilinx မှ Automotive Strategy and Customer Marketing ၏ ဒါရိုက်တာ Dan Isaacs သည် Xilinx ထုတ်ကုန်များ၏ အင်္ဂါရပ်များ၊ FPGAs ၏ အားသာချက်များနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော နည်းပညာတို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။

သပ္ပါယ၊ ကျွမ်းကျင်မှု ပေါင်းစပ်ခြင်း။

နောက်ခံနှင့် အတွေ့အကြုံအရ Xilinx သည် မော်တော်ကားကဏ္ဍတွင် အလွန်နက်နဲသော အတွေ့အကြုံရှိသည်။2014 ခုနှစ်တွင် အမှတ်တံဆိပ် 14 ခုနှင့် မော်ဒယ် 29 ခုကို ပံ့ပိုးပေးရာမှ 2018 ခုနှစ်တွင် အမှတ်တံဆိပ် 29 ခုနှင့် 111 မော်ဒယ်အထိ တိုးလာခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် မောင်းနှင်မှုတွင် Xilinx ထုတ်ကုန်များသည် Baidu's Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF အပါအဝင် ထုတ်လုပ်သူ၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် platform အများအပြားတွင် ရှိနေပါသည်။ နှင့် Pony Smart ။Dan Isaacs က Xilinx ၏ ထုတ်ကုန်ပစ္စည်းများသည် အနားသတ်အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်အားလုံးကို အသေးမှအကြီးအထိ လွှမ်းခြုံပေးကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။

အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနည်းပညာကို ရှာဖွေခြင်းလမ်းကြောင်းတွင်၊ အချို့သော သမားရိုးကျထုတ်လုပ်သူများသည် မြင်ကွင်းကျယ် ring detectors များကို ဦးစွာရှာဖွေကြပြီး ကားအပြင်ဘက်မှ ကားအတွင်းပိုင်းသို့ ရွှေ့ကာ ADAS အကြိုထိန်းချုပ်ကိရိယာများနှင့် အခြားအရာများကို လုပ်ဆောင်ကြသည်။Baidu ကဲ့သို့သော အင်တာနက်နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် သမားရိုးကျမဟုတ်သော အခြားလမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်လေ့ရှိပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းနှင်မှုအောင်မြင်ရန် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလုပ်ဆောင်ခြင်း module များကို တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ချဉ်းကပ်မှုကို ခံယူကြသည်။လက်ရှိတွင် Xilinx ၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များသည် လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးတွင် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ဥပမာ LiDAR တွင် ကုမ္ပဏီ 30 ကျော်သည် Xilinx ထုတ်ကုန်များနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြုနေပါသည်။

Dan Isaacs က Xilinx ရဲ့စိတ်ထဲမှာ ဘယ်လိုပိုလုံခြုံအောင်နေရမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းက အမြဲရှိနေတယ်။အာရုံခံကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်များ ဆက်လက်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကားအတွင်းရှိ ဤစနစ်များနှင့် စက်ပစ္စည်းများကို အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်ရန် လိုအပ်သည့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပါ။Xilinx Autonomous Driving Central Module ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် နည်းပညာသည် ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် အာရုံခံပေါင်းစပ်မှုတို့အရ Xilinx ၏ နည်းပညာသည် အလွန်သေးငယ်သော စက်များမှ အလွန်ကြီးသော စက်ကြီးများအထိ အရွယ်အစားအလွန်ကြီးကြောင်းကို တစ်ဖန်ပြသသည်။

ထို့အပြင် Xilinx ထုတ်ကုန်များနှင့် ချစ်ပ်များသည် အလွန်လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အာရုံခံကိရိယာများ ပိုလိုအပ်သည် သို့မဟုတ် ပိုမိုမြင့်မားသော ကွန်ပြူတာစွမ်းဆောင်ရည် လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ ပြောင်းလဲနေသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ LIDAR၊ LIDAR ကုမ္ပဏီပေါင်း 50 ကျော်ရှိပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ပြီး မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းလိုကြသည်။Dan Isaacs သည် အတိုင်းအတာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထုတ်ကုန်တစ်ခုသာ ထုတ်ကုန်များနှင့် နည်းပညာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ထပ်ခါထပ်ခါ ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

ထူးခြားကောင်းမွန်သော နည်းပညာများနှင့် ထုတ်ကုန်များ

အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်စနစ်များတွင်၊ အာရုံခံပေါင်းစပ်မှုသည် အလွန်အရေးကြီးသော ဦးတည်ချက်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအချက်ပြထည့်သွင်းမှုကိုပေးစွမ်းရန် မတူညီသောအာရုံခံကိရိယာများ၏အားသာချက်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။Xilinx ၏ FPGA ဖြေရှင်းချက်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အာရုံခံအချက်ပြမှုများ၏ပေါင်းစပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သောကြောင့် အာရုံခံစနစ်အတွက် ကောင်းမွန်သောအားသာချက်များနှင့် အဆင်ပြေမှုတို့ကိုပေးစွမ်းနိုင်သည်။Xilinx ၏ထုတ်ကုန်ဖြေရှင်းချက်များမှအောက်ပါအားသာချက်များကိုကမ်းလှမ်းသည်ဟု Dan Isaacs မှပြောကြားခဲ့သည်။

ပထမအချက်၊ မြင့်မားသောထွက်ရှိမှုနှင့် latency နည်း။ပုံမှန်အားဖြင့်၊ သမားရိုးကျ CPU၊ GPU သို့မဟုတ် DSP များသည် မြင့်မားသော ထုတ်လွှင့်မှုကို ရရှိနိုင်သော်လည်း latency နည်းပါးသည်။Xilinx FPGA ဖြေရှင်းချက်ဖြင့်၊ အလွန်ပြင်းထန်သောအချိန်ကိုက်မှုအပြင် သက်ဆိုင်ရာစွမ်းရည် 12 ဆ တိုးမြင့်လာခြင်းနှင့် အလွန်အားကောင်းသည့်အချိန်များအပြင် အထွေထွေသုံးကွန်ပြူတာဗိသုကာများ၏ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု၏ 1/10 ဖြင့် တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ မြင့်မားသောထွက်ရှိမှုနှင့် latency နည်းပါးမှုကို ရရှိနိုင်သည်။

ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် on-chip နှင့် in-run reconfiguration ကိုလုပ်ဆောင်သည်။Cyrix ထုတ်ကုန်များနှင့် နည်းပညာများသည် ပျံသန်းမှုတွင် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းမှုကို ဖွင့်ရန်အတွက် စက်ပစ္စည်းအသစ်များကို မိတ်ဆက်ရန်မလိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် ၎င်း၏လိုက်လျောညီထွေရှိသော သဘောသဘာဝနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာနှုန်းများတိုးလာနေသည့် MIPI ပရိုတိုကောတွင် FPGA ဖြေရှင်းချက်များသည် မူလစက်ပစ္စည်းများကို ပြောင်းလဲရန်မလိုအပ်သော်လည်း ပရိုဂရမ်မာဂျစ်ပြောင်းလဲမှုများမှတစ်ဆင့် မြင့်မားသောဒေတာနှုန်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။

တဖန်၊ Xilinx ၏ FPGA ဖြေရှင်းချက်များတွင် DFX သို့မဟုတ် Dynamic Function Exchange တွင် စွမ်းရည်ရှိသည်။၎င်းတို့ကြားတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လဲလှယ်ရန် စက်များကို ပြန်လည်စတင်ရန် သို့မဟုတ် ပိတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ဥပမာအားဖြင့်၊ I/O သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာများကို များစွာပြောင်းလဲရန် မလိုအပ်သော်လည်း ပြောင်းလဲမှုအတွက် ပရိုဂရမ်မာဂျစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာ အသုံးပြုသည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင်၊ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် latency နည်းပါးခြင်းအပြင် Xilinx ၏ထုတ်ကုန်များနှင့်နည်းပညာများသည် သုံးစွဲသူများအား သွက်လက်သောလုပ်ဆောင်ချက်လဲလှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အဝေးမှဟာ့ဒ်ဝဲများဖြစ်သည့် ချစ်ပ်မွမ်းမံမှုများ၊ ပရိုဂရမ်မာဂျစ်များမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများကို ကူညီပေးနိုင်သည်။၎င်းသည် အချက်အလက်များကို အာရုံခံနိုင်သော I/O လိုအပ်ချက်များ၊ အရှိန်မြှင့်နိုင်မှု၊ ဒေတာစုစည်းမှု၊ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဖြန့်ဝေနိုင်မှုတို့အပါအဝင် အလွန်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အရွယ်အစားကြီးနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်ကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အစွန်းရှိ သေးငယ်သော စက်များမှ ဒေတာအားလုံးကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး ပိုမိုကြီးမားသော စက်ပစ္စည်းဖြစ်သည့် ဗဟိုအကြိုပရိုဆက်ဆာဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ADAS နှင့် အတူတူ၊ ၎င်းသည် ကွဲပြားသော ကွန်ပြူတာစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ၊ vector engines၊ AI အင်ဂျင်များနှင့် အမျိုးမျိုးသော အင်ဂျင်များကို ကွဲပြားသော တွက်ချက်မှုကို ရရှိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။