1,သုတေသနကုမ္ပဏီ Kearney ၏အဆိုအရ US အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းများ (အစိတ်အပိုင်းများအပါအဝင်) သိုလှောင်မှုနောက်ကျောသည်ဒေါ်လာ 250 ဘီလီယံအထိရောက်ရှိခဲ့သည်။
အီလက်ထရွန်းနစ် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နှင့်ပတ်သက်သည့် သတင်းများသည် ယခင်ကကဲ့သို့ မဟုတ်ပေ။ယခင်က “ထောက်ပံ့ရေးမလုံလောက်မှု” နှင့် “ထောက်ပံ့မှုပြတ်တောက်ခြင်း” ဆိုင်ရာ အထွေထွေ ဆွေးနွေးမှုများ ရှိခဲ့သော်လည်း ယခုအခါတွင် “စာရင်းပိုလျှံမှု” နှင့် “စာရင်းကို စားသုံးနည်း” ဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများ ပိုမိုရှိလာခဲ့သည်။အီလက်ထရွန်းနစ် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် အစိတ်အပိုင်း ပေးသွင်းသူများသည် "core ပြတ်လပ်မှု" မှ ထွက်လာပြီး အထိတ်တလန့် ဝယ်ယူပြီးနောက် ပြန်လည် ရုန်းထလာခဲ့သည်။သုတေသနလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Kearney ၏ အဆိုအရ အစိတ်အပိုင်းများအပါအဝင် အမေရိကန် အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းများ သိုလှောင်မှုနောက်ကျောသည် ဒေါ်လာ 250 ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိခဲ့ကြောင်း သိရသည်။
အမှန်တကယ်တွင်၊ အစိတ်အပိုင်းများကို ထိန်းချုပ်မှု ကျော်လွန်၍ ပို့ဆောင်ပေးသည့် COVID-19 ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း မတည်ငြိမ်မှုများ စတင်ခဲ့သည်။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကြိုတင်မှန်းဆမရသော ပြင်ပအချက်များသည် စားသုံးသူများ၏ ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကြီးမားစွာ လွှမ်းမိုးခဲ့သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေးလိုအပ်မှုသည် အိမ်မှအလုပ်လုပ်ရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို တွန်းအားပေးနေပြီး စားသုံးသူများသည် TVS၊ မီးဖိုချောင်သုံးပစ္စည်းများ၊ ကြံ့ခိုင်ရေးထုတ်ကုန်များ၊ စမတ်ဖုန်းများနှင့် တက်ဘလက်များကဲ့သို့သော လူသုံးအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် lockdown ပိုမိုလက်ခံနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ဤပြောင်းလဲမှုများသည် bullwhip အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ကာ လာမည့်နှစ်များတွင် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများ သိုလှောင်မှုအပေါ် ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
အီလက်ထရွန်းနစ်စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အရှိန်အဟုန်မြှင့်စက်ဝန်းအတွက် အထူးအဆန်းမဟုတ်သော်လည်း ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်မှုသည် မကြုံစဖူးဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကောင်းမွန်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းနည်းစနစ်များနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများဖြင့်ပင်၊ ထောက်ပံ့မှုပြတ်တောက်မှုနှင့် အဓိကအဓိကကျသော ပြတ်တောက်မှုများအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ပြင်ဆင်မှုမကောင်းပါ။Kearney ၏ မဟာဗျူဟာမြောက် စစ်ဆင်ရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အလေ့အကျင့်တွင် ပါတနာဖြစ်သော PS Subramaniam ၏အမြင်အရ၊ လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီများနှင့် AI ချစ်ပ်များအတွက် ဆက်လက်တောင်းဆိုမှုသည် အလားတူ "boom-bust" လည်ပတ်မှုဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။
2. အီလက်ထရွန်းနစ်လုပ်ငန်းသည် လုပ်ငန်းမတည်ငြိမ်မှုကို မည်သို့ကျော်လွှားသင့်သနည်း။
· ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကို ဦးစားပေးပါ။
ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ရှိ မှာယူမှုအပြုအမူသည် အနာဂတ်ဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏တိကျမှုသည် အများအားဖြင့် ခန့်မှန်းချက်၏တိကျမှုပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။ယနေ့တွင်၊ အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွင် "ဒေတာမျှဝေခြင်း" တိုးတက်လာပြီး ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် အလွန်ကောင်းမွန်သော ဒေတာတူးဖော်ရေးအရင်းအမြစ်များဖြစ်သည်။ဝယ်လိုအား၏ ခန့်မှန်းချက်မှားယွင်းခြင်းသည် အမှာစာနေရာချထားမှု ညံ့ဖျင်းပြီး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုမရှိသော ဈေးနှုန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။အမှန်တကယ်တွင်၊ ဖောက်သည်များ မှာယူမှုများပြားခြင်းကဲ့သို့သော ပိုလျှံသောစာရင်းများ၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို စီစဉ်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည် (ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏ အစိတ်အပိုင်းအချို့တွင် အမှာစာများလွန်သွားသောအခါ၊ ကြိုတင်သတိပေးချက်ယူနိုင်ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေကို ရှောင်ရှားရန် သင့်လျော်သောအစီအမံများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အနာဂတ်တွင် ပြတ်တောက်မှုများ သို့မဟုတ် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း ပြတ်တောက်မှုများနှင့် အခြားပြဿနာများ။ ဤကြိုတင်သတိပေးချက်သည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အား ဖောက်သည်ဝယ်လိုအားပြည့်မီစေရန်နှင့် မလိုအပ်သောဆုံးရှုံးမှုများကို ရှောင်ရှားရန် အနာဂတ်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာစီစဉ်နိုင်စေပါသည်။)
တသမတ်တည်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်၊ အရည်အသွေးမြင့် ထုတ်ကုန်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော အလုပ်သမားများ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် အရည်အသွေးမြင့် ထုတ်ကုန်များ၊ လေ့ကျင့်ထားသော အလုပ်သမားများနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းထက် ဒေတာခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျသေချာမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။
· အလိုအလျောက်စနစ်ကို လက်ခံပါ။
ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များစွာသည် ယခုအခါ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။အီလက်ထရွန်းနစ်စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ ရှေ့ဆုံးမှဖြစ်သည်ဟု သင်ထင်ကောင်းထင်နိုင်သော်လည်း လက်တွေ့သမားများသည် လုပ်သားအင်အားအကူအညီကိရိယာများနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိရိယာများ ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်မှုကို မောင်းနှင်နေဆဲဖြစ်သည်။ဤနည်းပညာများသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ပါဝင်သူများကို အဘယ်အရာသည် သို့မဟုတ် အသုံးမပြုတော့မည်ကို ပိုမိုသိရှိနားလည်စေပါသည်။
အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်း ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များသည် ကုန်ကြမ်းများလွန်းသဖြင့် စီရန် လိုအပ်ပြီး စက်မှုကုန်ထုတ်မှုတွင် "စီစဉ်ထားသော ဖျက်သိမ်းမှုများ" သည် အသစ်စက်စက် အသစ်ဖြစ်နေလျှင်ပင် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကုန်ချောပစ္စည်းများကို ဈေးကွက်မှ ထုတ်ယူနိုင်သည်။အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စမတ်နည်းပညာအစုအဝေးများဖြင့်၊ မန်နေဂျာများသည် မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ထုတ်ကုန်များ အသက်ထွက်သွားသည်ဟူသော သတင်းအချက်အလက်များ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာရနိုင်ပြီး ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်လျှောက် ကစားသမားများအား တသမတ်တည်းမြင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် ကူညီပေးသည်။ဟုတ်ပါတယ်၊ သိုလှောင်ရုံများရှိ စာရင်းများကို စကင်န်ဖတ်ကာ အမျိုးအစားခွဲရန် စက်ရုပ်များအသုံးပြုခြင်းသည် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ပိုမိုစုပုံလာစေမည်ဖြစ်သည်။
· ဖောက်သည်ဦးစားပေးများကို အာရုံစိုက်ပါ။
ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များသည် "အပိုထပ်ဆောင်းခန့်မှန်းချက်နှင့် ဖောက်သည်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြင့် ဝယ်လိုအားကို တိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်ပုံ" ကို စဉ်းစားရပါမည်။ဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် မန်နေဂျာများ ဝယ်ယူသည်ဖြစ်စေ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ရှိ ကစားသမားများသည် ပိုမိုခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မတူညီသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကြား ချိတ်ဆက်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုသည် ခေတ်သစ်လူတို့ စျေးဝယ်သည့်ပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည်။လူတွေက ဈေးကြီးတဲ့ပစ္စည်းတွေကို ဝယ်ချင်စိတ်နည်းပြီး အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းတွေက ဈေးပိုမြင့်လေ့ရှိပါတယ်။ဤပြောင်းလဲမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မည်နည်း။ယင်းတို့အနက် အမျိုးသားစီးပွားရေး ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်သည် ကောင်းမွန်သော ကိုးကားချက်ဖြစ်နိုင်ပြီး အခြားထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို တန်ဖိုးလမ်းကြောင်းများပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ Old Navy သည် လုပ်ငန်းပြင်ပတွင် ဝယ်ယူသူဦးစားပေးသည့် ဦးစားပေးမှုများဖြင့် လုပ်ငန်းပြင်ပတွင် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သော အရွယ်အစားများကို စတင်သောအခါတွင် များပြားနေမှန်း သဘောပေါက်သော်လည်း အရွယ်အစားအသစ်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် အရောင်းဒေတာမပါဘဲ မတူကွဲပြားမှုများ၊ရည်ရွယ်ချက် ကောင်းကောင်းဖြင့် ရွှေ့လိုက်သော်လည်း၊ အဝတ်အစားများ စျေးမတက်နိုင်ဘဲ အမှိုက်များစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
အီလက်ထရွန်းနစ်လုပ်ငန်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရေရှည်တည်တံ့မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည့်အခြေအနေတွင် သုံးစွဲသူများသည် ရေရှည်တည်တံ့သောထုတ်ကုန်များအတွက် ပိုမိုပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိမရှိ သုံးသပ်ရန် အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများမှ သင်ယူနိုင်သည်။ထိပ်တန်းခေါင်းဆောင်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အသိပေးရန် ဒေတာရရှိနိုင်ပါသလား။
· သိုလှောင်မှုအား ကျော်လွန်ခြင်းကို ကျော်လွှားပါ။
ထို့အပြင်၊ Kearney သည် ကုမ္ပဏီများ၏ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းတိုးတက်မှုကို တားဆီးရန်နှင့် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းအဆင့်များကို ချိန်ညှိရန် ကုမ္ပဏီများလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ရေတိုနှင့် ရေရှည်လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆက်တိုက်ဖော်ပြထားသည်-
လတ်တလော လုပ်ဆောင်ချက်များ-
စာရင်းအင်း “စစ်ခန်း” ကို ထူထောင်ပါ။
ပိုမိုကောင်းမွန်သောစာရင်းကို မြင်နိုင်စွမ်း (အတွင်းပိုင်းနှင့် ပြင်ပ);
အဝင်ပစ္စည်းများကို လျှော့ချပါ (အမှာစာများကို ပယ်ဖျက်/ပယ်ဖျက်ခြင်း);
ပိုလျှံပြီး အသုံးမပြုတော့သော စာရင်းများကို ရှင်းလင်းခြင်း (ပေးသွင်းသူများထံ ပြန်လည်ပေးပို့ခြင်း၊ လူလတ်တန်းစားများထံ ရောင်းချခြင်း);
ပိုလျှံနေသောစာရင်းများကို လွှဲပြောင်း/ငွေသားကြိုတင်ရယူရန် သုံးစွဲသူများနှင့် ညှိနှိုင်းပါ။
ရေရှည်လုပ်ဆောင်ချက်-
အရင်းအနှီးမက်လုံးများအပါအဝင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံများကို အားကောင်းစေခြင်း၊
စီမံကိန်းဘောင်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါ။
ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပါ။
အရောင်းမြှင့်တင်ရန်၊
ထောက်ပံ့ရေး၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ဖြန့်ဖြူးရေးကွန်ရက်များ ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း။
အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရသော် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွင် ပိုလျှံသောစာရင်းများသည် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ၏ ဆက်လက်စီးပွားရေးအတွက် အထောက်အကူမဖြစ်နိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ စျေးနှုန်းကို လျှော့ချနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာခွဲဝေမှုနှင့် ဝယ်လိုအားအချက်ပြမှုများ၏ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုသည် အီလက်ထရွန်နစ်ဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးကို အကျိုးပြုနိုင်သည်။
စာတိုက်အချိန်- ဒီဇင်ဘာ-၂၆-၂၀၂၃