ထုတ်ကုန်ဂုဏ်ရည်များ

AI အရှိန်မြှင့်ကတ်များဖြင့် မောင်းနှင်သည့် FPGA လိုအပ်ချက်

၎င်းတို့၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များကြောင့် FPGAs များကို AI အရှိန်မြှင့်ကတ်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြသည်။GPU များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက FPGA များသည် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းအင်ထိရောက်မှု အားသာချက်များရှိသည်။ASICs နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက FPGA များသည် AI အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ လျင်မြန်သောဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များနှင့် ကိုက်ညီပြီး algorithms ၏ ထပ်ခါထပ်ခါမွမ်းမံမှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။Artificial Intelligence ၏ ကျယ်ပြန့်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အလားအလာမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိပြီး AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် FPGAs လိုအပ်ချက်သည် အနာဂတ်တွင် ဆက်လက်တိုးတက်နေမည်ဖြစ်သည်။SemicoResearch အရ AI အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများတွင် FPGAs ၏စျေးကွက်အရွယ်အစားသည် 19-23 ခုနှစ်အတွင်း US$ 5.2 ဘီလီယံအထိ သုံးဆရှိလာမည်ဖြစ်သည်။'21 ခုနှစ်အတွက် $8.3 ဘီလီယံ FPGA စျေးကွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AI ရှိ applications များအတွက် အလားအလာကို လျှော့တွက်လို့မရပါ။

FPGAs အတွက် ပိုမိုအလားအလာကောင်းသော စျေးကွက်မှာ ဒေတာစင်တာဖြစ်သည်။

ဒေတာစင်တာများသည် FPGA ချစ်ပ်များအတွက် ထွန်းသစ်စအပလီကေးရှင်းစျေးကွက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ latency နည်းပါးသော + မြင့်မားသောဖြတ်သန်းမှုတို့သည် FPGAs ၏အဓိကအားသာချက်များကိုတင်ထားသည်။ဒေတာစင်တာ FPGAs များကို ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အဓိကအသုံးပြုပြီး သမားရိုးကျ CPU ဖြေရှင်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စိတ်ကြိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ သိသာထင်ရှားသောအရှိန်အဟုန်ကို ရရှိနိုင်သည်- ဥပမာ၊ Microsoft Catapult ပရောဂျက်သည် Bing ၏ စိတ်ကြိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အဆ 40 ပိုမြန်စေရန် ဒေတာစင်တာရှိ CPU ဖြေရှင်းချက်အစား FPGAs ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအရှိန်သက်ရောက်မှုနှင့်အတူ။ရလဒ်အနေဖြင့်၊ FPGA အရှိန်မြှင့်စက်များကို Microsoft Azure၊ Amazon AWS နှင့် AliCloud ရှိ ဆာဗာများတွင် ဖြန့်ကျက်ချထားပြီး 2016 ခုနှစ်ကတည်းက တွက်ချက်မှုအရှိန်မြှင့်လာခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်နေသည့် ကပ်ရောဂါအခြေအနေတွင်၊ ချစ်ပ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အနာဂတ်ဒေတာစင်တာလိုအပ်ချက်များသည် ပိုမိုတိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစင်တာများသည် FPGA ချစ်ပ်ဖြေရှင်းနည်းများကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာစင်တာချစ်ပ်များတွင် FPGA ချစ်ပ်များ၏ တန်ဖိုးခွဲဝေမှုကိုလည်း တိုးမြင့်စေမည်ဖြစ်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းနှင်မှု၏ အကြီးစားစီးပွားရေးလုပ်ခြင်းသည် FPGA အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ဝယ်လိုအားကို တိုးစေသည်။

မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် ADAS မှ အပြည့်အဝအလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းအထိ ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့် FPGAs ကိုအသုံးပြုထားသော ကွဲပြားသောကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းများသည် အာရုံခံကိရိယာအရေအတွက်တိုးလာခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသောဒေတာပေါက်ကွဲမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်၊ အာရုံခံကိရိယာများစွာကို တပြိုင်တည်းလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ရသည့် အလုံးစုံစနစ်တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို လျှော့ချပြီး ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်တိုးပွားစေပါသည်။ အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်း၊ အနားသတ်အာရုံခံကိရိယာများမှ ဒိုမိန်းထိန်းချုပ်ကိရိယာများအထိ အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်မှု၊ တက်ကြွစွာ ပြန်လည်ပရိုဂရမ်သွင်းနိုင်မှု၊ စနစ်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ဆုံးရှုံးမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ထို့အပြင်၊ FPGAs များသည် မော်တော်ယာဥ်အီလက်ထရွန်းနစ်အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုး၏ လျင်မြန်စွာကြီးထွားနေသောလိုအပ်ချက်များအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ဇွန်လ 20 ရက်နေ့လယ်တွင် FPGA ခေါင်းဆောင် Xilinx သည် ADAS တွင် မော်တော်ယာဥ်ချစ်ပ်ပေါင်း သန်း 70 ခန့်ရှိခဲ့သည်။

AMD ၏ Xilinx သဘောတူညီချက်ကို ဝယ်ယူမှုသည် 22Q1 ပြီးစီးရန် နှောင့်နှေးခဲ့သည်။

Intel ၏ 2015 ခုနှစ်တွင် FPGA Dragon II Altera ကိုဝယ်ယူပြီးနောက်၊ AMD သည် FPGA ၏အဓိက Xilinx ကိုရယူရန် US$ 35 ဘီလီယံ (စတော့ရှယ်ယာပုံစံ) ကို 2020 ခုနှစ်အောက်တိုဘာလတွင်ကြေငြာခဲ့သည်။ လက်ရှိ CPU ပရိုဆက်ဆာများ၊ GPU ဂရပ်ဖစ်ကတ်များနှင့် အရှိန်မြှင့်ထားသော ကွန်ပြူတာကတ်များဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပြူတာစနစ်တစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းရန် မျဉ်းကြောင်း။ဒီဇင်ဘာ 21 ရက်နေ့ 31 ရက်နေ့ နောက်ဆုံးရသတင်းများအရ ဝယ်ယူမှုသည် 22Q1 တွင် အပြီးသတ်ရန် မျှော်လင့်ထားပြီး အတည်ပြုချက်အားလုံးမရရှိသေးသဖြင့် မူလမျှော်မှန်းထားသည့်အချိန်ဇယားထက် နှောင့်နှေးနေပါသည်။

5G လှိုင်းဖြင့် မောင်းနှင်သော အနာဂတ်တွင် FPGAs များသည် ပမာဏနှင့် စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး FPGA ခေါင်းဆောင် Xilinx သည် AI၊ ဒေတာစင်တာများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှုကဲ့သို့သော FPGA အပလီကေးရှင်းဈေးကွက်များတွင် တောင်းဆိုထားသော ဖြန့်ချိမှုမှ ဆက်လက်အကျိုးအမြတ်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ .